片頭痛は多因子遺伝

先日、片頭痛は遺伝をするというブログ掲載をしました。

遺伝の要素が強いのが片頭痛だと思っております。

中には、メンデル型遺伝のように一つの遺伝子（単一遺伝子）による遺伝をする片頭痛も稀ながら存在します。

しかし、診察室では、片頭痛の患者さんには生活習慣についてお尋ねすることが多いです。

なぜならば、その生活習慣をコントロールすることは片頭痛の治療では非常に大切なのです。

疫学的調査の結果、片頭痛は家族歴があることが多く、何らかの素因（遺伝的因子）が関連しています。

つまり、通常のメンデル型遺伝のように一つの遺伝子（単一遺伝子）による遺伝ではありません。

多くの素因が遺伝されること、それに環境因子が加わることで発症するのが多因子遺伝の病気です。

多因子遺伝の病気には2型糖尿病、高血圧などからパーキンソン病やアルツハイマー病があります。

先日、40代後半の女性の患者さんが来院されました。

40代後半から、嘔吐をともなう拍動性頭痛を経験するようになったとのこと。

他に器質的要因がないことを血液検査、頭部MRIなどで確認して前兆のない片頭痛と診断しました。

閉経して間もないこと。

更年期障害で女性ホルモンを服用してたこと。

眼精疲労があること。

肩こりがあること。

不規則な睡眠習慣があること。

これらが原因であると説明してしました。

片頭痛が誘発されやすい環境因子が多くかさなることで発症したと考えました。

環境因子も一つのみで発症することより、このように複数で発症することが多いのが片頭痛です。

糖尿病の場合

環境因子は、食べ過ぎや運動不足による肥満、アルコール、精神的ストレス、年をとることなどがあります。

治療の主眼は、これらの環境因子を取り除くことになります。

名医とやぶ医の違いは、これらの危険因子に注目できるかどうかだと思います。

片頭痛の場合

で、片頭痛の場合にもどります。

じつは片頭痛も生活習慣をコントロールすることが大切です。

１　過労をさける。

２　ストレスを解消する（運動する）。

３　規則正しい生活をする（食事・睡眠をきちんととること）。

休日は眠り過ぎないようにし、十分に運動をすること。

４　頭痛を誘発する食物を避けること。アルコール・チーズ・チョコレート・ナッツ・ハムなど。

これ、全部やめていたら、フランス料理やイタリア料理は食べれなくなります。

気になる食材だけ避けるようにしていくとよいかと思います。

５　姿勢を正しくする（うつむき姿勢は頭痛を誘発することが多いです）。

ただし、姿勢がいくらよくても肩や首に緊張がはしっている状態はだめです。

逆に姿勢が悪くても、首や肩がリラックスできていれば頭痛に関しては大丈夫です。

６　筋肉をリラックスさせること。入浴やウオーキングなどの運動は有効です。

ただし、片頭痛がおこる前の予兆期や、頭痛期には入浴や運動はさけたほうがよいでしょう。

７　コーヒー、紅茶、市販の鎮痛剤などのカフェインが多く含まれているものは連続して摂取しすぎないようにすること。

片頭痛は生活習慣病のような印象もあります。ただ、大きくことなるのが、生活習慣病はサイレントキラーです。

その病気になってしまっても、その病気の症状でこまることはなく、将来発症する病気で困ります。

例えば2型糖尿病。糖尿病になっても合併症がくるまでは多くはサイレント、なにも症状がありません。

脳梗塞や心筋梗塞になり初めて症状がでるものです。

片頭痛は、常に症状ありきです。

生活習慣を改善できないときは頭痛発作が多くなります。

また、片頭痛は罹患年齢が小学低学年から50才ころまでです。

中には例外もありますが、80才で片頭痛発作に見舞われるかたはほとんどいらっしゃいません。

80才のような御高齢になると頭痛が減るということは体質の変化だからです。

生活習慣がよくなり頭痛がなくなるよりも体質（遺伝的要素）の変化により頭痛がなくなります。

生活習慣をできるだけよくしましょう。しかし体質の要素も強くあります。

生活習慣ができてないから頭痛発作があると落ち込むのはネガティブです。

体質の影響があるのでそれはそれでよいと諦めることも大切です。

すばらしい頭痛治療薬や予防薬をつかって快適ライフをおくりましょう。

生活習慣はできるだけ、改善するように努力しましょう。

その結果、片頭痛の治療のみでなく、他に得られる健康や才能を発揮なされるのではと思います。

片頭痛のかたが偉大なお仕事をされるのも規則正しい生活をされるからかと最近思っています。

風邪やインフルエンザの予防は免疫力をつけることも！

ワクチンのあるインフルエンザは予防接種がもっとも予防効果があると言われております。
ただ、今回の調査結果からは、睡眠を十分とる、食事をしっかりとるなどの、我々の体の免疫力を高めることもかなり重要だと思いました。

風邪のワクチンを開発したらノーベル賞？

昔、カゼのワクチンと水虫のお薬を開発したらノーベル賞がとれると言われておりました。水虫を完治させるお薬は、近年開発されましたが、風邪はまだです。

風邪の原因はウイルスですが、そのウイルスの多くはライノウイルスといわれるインフルエンザウイルスよりやや小さめのウイルスなのです。

インフルエンザが80-120nmで、ライノウイルスは22-30nmです。

インフルエンザの予防にワクチン接種があるのに、ライノウイルスにはない？

インフルエンザは毎年変異します。

大体A型B型C型の三種類くらいが流行します。ですから、この三種類に的を絞り、ワクチンを開発します。2017年も開発の遅れはあったもの4種類のインフルエンザに有効なワクチンができました。
一方、かぜのライノウイルスですが、なんと100種類以上あるわけです。単純に、インフルエンザワクチンにくらべ25倍以上も労力も値段もかかります。そんなわけで風邪のワクチンは現在まで開発されておりません。

風邪とインフルエンザの違い

症状が急にでたり、重くなったり、関節や筋肉の痛み、倦怠感が強いのがインフルエンザです。

感染経路

咳やくしゃみなどを、吸い込んで感染る、飛沫感染(ひまつかんせん)と、それらが手などにひっつき、口などから入る接触感染がありますが、これはインフルエンザも風邪も同じです。

また、風邪もインフルエンザも空気感染をしにくいといわれてきました。
根拠となる論文は見つかりませんでしたが、風邪のライノウイルスは小さいこともあり空気感染があると個人的には思ってます。

空気感染

ウイルスが空中に浮かんで、それを私たちが吸い込んで感染することです。いままでは、インフルエンザが空気感染を裏付ける積極的な証拠はありませんでした。

しかし、感染者が呼吸するだけでウイルスが周りに拡散し、同じ部屋にいる人に感染する「空気感染」も予想以上に起こりやすいことが最近の研究で示唆されました。

方法と対象

インフルエンザ患者142人
発症から1～3日目に
（1）いつも通り呼吸しているとき
（2）話しているとき
（3）咳をしたとき
（4）くしゃみをしたとき―の呼気のサンプルを218個集めて分析しました。

結果

咳が出ていない状態で採取された呼気サンプル（23サンプル）の48％（11サンプル）でインフルエンザウイルスが検出されました。

まとめ

このことから、咳が出なくてもインフルエンザウイルスの含まれるエアロゾル（空気中に浮遊する粒子）は発生しうることが示唆されました。

さらに、くしゃみが数回出た場合も呼気サンプル中のウイルス量に変化はなかったようです。
くしゃみによる影響もいままで考えられていたほど大きくはないことが示されました。

インフルエンザに感染した人は、周囲への感染を防ぐため職場には、学童と同じ発症から五日間休むべきだと思われます。
また、空気感染の予防には、インフルエンザ発症をできるだけ近づけないことや、企業や学校、地下鉄車内の換気システムを改善することが大切です。
また、近年明らかにされた睡眠時間が短いとウイルス感染の罹患率が上がるというデータなど、我々の体の免疫力を上げることも、インフルエンザの予防に大切であると考えます。

手洗いをしましょう。手にはバイキンが多くついてます。

【参考文献】
Yan J, et al. Proc Natl Acad Sci U S A. 2018 Jan 30;115.

はじめに

片頭痛の患者さんには睡眠時間を一定にすることが、頭痛の回数や程度などを改善させるといわれております。私もよく患者さんには７時間睡眠を推奨しております。ただ７時間睡眠がベストであると簡単には言えないのが現状です。７時間を推奨する根拠となる論文の紹介と、なぜ７時間睡眠でなくてもよいかという考察を加えてつぶやきます。

睡眠時間と死亡率

玉腰先生らは、生活習慣とがんなどの病気の発生や死亡との関係を検討するために、全国45地区約11万人の方々にご協力をいただき、1988～90年にアンケートにより集められた情報をもとに、約10年間追跡をしております。結果として、睡眠時間の長さと死亡率との間に興味深い関係が発表されました。

結果は、睡眠時間は7時間の方が死亡率がもっとも低いようです。睡眠時間は男性も女性も7時間を超えると死亡率が増えております。女性は睡眠時間ぎ7時間未満だと死亡率が増えております。この結果をみて、我々はすぐに睡眠時間は７時間がベストだと判断してしまいます。

【参考文献】Tamakoshi A et al. Self-reported sleep duration as a predictor of all-cause mortality: results from the JACC study, Japan. Sleep. 2004;27:51-4.

ここで、コレステロールと死亡率のデータを思い出します。

総コレステロールが140mg/dl以下の低い方の死亡率が、高かったのです。これは、背景に栄養状態などの差がありましたが、そのバイアスによるものと考えます。つまり、栄養状態などが悪いからコレステロールが低くなるので、当然、死亡率も高くなると思います。

【参考文献】Nago N et al. Low cholesterol is associated with mortality from stroke, heart disease, and cancer: the Jichi Medical School Cohort Study. J Epidemiol. 2011;21:67-74.

一方、岡村先生らのデータは、コレステロールと狭心症などによる死亡率との関係ですが、コレステロールが高い方はそうでない方の4倍も死亡率が高いと結果がでております。

総コレルテロールの値が160mg/dl未満までで検討しており、先ほどの論文の140mg/dlまでの検討はありません。140mg/dl以下となると栄養状態不良などのバイアスが出現すると思われますので、この結果ではそのバイアスデータは含まれていないと考えられます。お薬を使ってコレステロールの値を下げてます。コレステロールは下げれば下げるほど良いみたいです。

【参考文献】Okamura T et al. The relationship between serum total cholesterol and all-cause or cause-specific mortality in a 17.3-year study of a Japanese cohort. Atherosclerosis. 2007;190:216-23.

睡眠時間のデータにもどります。

睡眠時間が8時間以上の方は、男女ともに死亡率が増加してました。また、男性におけるデータでは、実は睡眠時間が7時間より短くても死亡率に有意差はなかったようです。これについては著者らは、男性はお仕事などで睡眠時間が短くなれのが原因だと解釈しております。つまり、病気などの持病があり、体調不良で寝たきりになる人たちがこのデータには含まれていたのではないかと推察されます。つまりコレステロールと死亡率のデータで栄養状態がバイアスであったように、病状がバイアスとして充分考慮されるかと考えます。

結論

これらのデータからは、睡眠時間のみにこだわるのでなく、睡眠時間は7時間になるように日常生活習慣を調整することは大切だと思います。

つまり、睡眠障害になるようなストレス、日常生活を修正したり、睡眠を多くとらないといけないような病気や体調不良にならないようにすることが大切です。

これらのことに気をつけて、7時間睡眠を目標にしますが、睡眠時間は一番日中元気に活動できるのがベストです。6時間の方が、8時間の方が熟睡できるのであれば、そちらの方が健康にはよいと考えます。過ぎたるは及ばざるがごとしであり、5時間の人が、9時間の人が7時間に無理をして調整しても死亡率が減ることは期待できないかと思います。

人生の三分の一は眠りと言われており、近年いかに眠りの質をあげるかに注目されております。片頭痛をはじめとした疾患は睡眠が十分とれないことで誘発されます。

人はどうして眠たくなるかですが、二つの大きな生命維持機構が働くからです。

１．睡眠恒常性維持機構　疲れたから眠たくなるという睡眠の恒常性を維持するための機構です。

２．体内時計維持機構　夜になると眠たくなるという体内時計の設定による維持機構です。

これらの機構に障害を来し、我々は睡眠障害のうち入眠困難を来します。

不眠症にその他、中途覚醒、早朝覚醒、熟眠困難があります。

ただし、それらが少しばかり障害されたとしても不眠症とはいいません。不眠症とは就寝する時間が確保されているにもかかわらず、長時間の不眠が続き、日中に生活の質の低下がみられる状態のことです。日中眠たいといのは、不眠症の症状ですが、眠たくないのに生活の質が落ちるということもあります。

不眠症がもたらすリスク

睡眠不足により、糖尿病、高血圧、心筋梗塞などの生活習慣病の発症リスクが高くなるといわれています。また、当然のことながら睡眠不足により、頭痛、肩こり、めまいなどの症状も出現してきます。日中眠気がないと思われる方も、仕事などの作業能率が落ちたり、場合によっては居眠り運転ということにもなりかねません。

Vgontzas AN, et al. Diabetes Care, 2009; 32: 1980-1985.

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Laugsand LE, et al. Circulation. 2011; 124: 2073-2081.